期貨量化交易編程教程: 從初學(xué)者到專家
2024-10-28 
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在當(dāng)今快速發(fā)展的金融市場，量化交易已成為一種強(qiáng)大的工具，可幫助交易者利用市場趨勢和模式。期貨量化交易尤其受到青睞，因為它提供了高杠桿和流動性。本教程旨在為初學(xué)者和經(jīng)驗豐富的交易者提供期貨量化交易編程的全面指南。我們將從基礎(chǔ)知識開始，并逐步深入研究更高級的策略和技術(shù)。第 1 章：量化交易基礎(chǔ)
什么是量化交易？期貨量化交易的優(yōu)勢和劣勢量化交易流程技術(shù)指標(biāo)和交易策略第 2 章：Python 入門
Python 簡介數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法Python 庫：NumPy 和 PandasPython 數(shù)據(jù)可視化第 3 章：期貨市場簡介
期貨合約的類型和結(jié)構(gòu)期貨交易所和結(jié)算流程期貨市場分析價差交易第 4 章：量化交易平臺
量化交易平臺的概述MetaTrader 4/5 和 cTraderNinjaTrader 和 TradeStationAPI 集成第 5 章：量化交易策略
技術(shù)分析策略趨勢跟蹤策略均值回歸策略套利策略機(jī)器學(xué)習(xí)策略第 6 章：回測和優(yōu)化
回測的概念和方法衡量交易策略績效的指標(biāo)優(yōu)化交易策略的參數(shù)第 7 章：實盤交易
交易策略部署風(fēng)險管理心理準(zhǔn)備第 8 章：高級策略
高頻交易統(tǒng)計套利人工智能在量化交易中的應(yīng)用第 9 章：量化交易常見陷阱
過度擬合交易成本情緒化交易第 10 章：資源和社區(qū)
量化交易論壇和社區(qū)書籍和在線課程研討會和會議結(jié)論
隨著本教程的結(jié)束，您將掌握期貨量化交易編程的基礎(chǔ)知識和高級技術(shù)。通過持續(xù)的學(xué)習(xí)和實踐，您將能夠開發(fā)和部署強(qiáng)大的交易策略，從而提高您的交易績效。量化交易是一個持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域，我們鼓勵您保持好奇心并不斷探索新的可能性。通過掌握本教程中提供的知識和技能，您將為在期貨量化交易中取得成功奠定堅實的基礎(chǔ)。本文目錄導(dǎo)航：
- Python量化期貨多久能學(xué)會(python期貨數(shù)據(jù))
- 【量化干貨02】收集過的交易開拓者TB量化投資程序化交易資料合集
- 期貨量化交易用什么語言
Python量化期貨多久能學(xué)會(python期貨數(shù)據(jù))
用python做期貨要學(xué)哪些東西？第一部分Python基礎(chǔ)：
第1章語法基礎(chǔ)
第2章常用數(shù)據(jù)類型
第3章函數(shù)式編程
第4章常用數(shù)據(jù)類型的運(yùn)算
第5章循環(huán)（遍歷、迭代）
第6章面向?qū)ο缶幊?
第7章裝飾器
第8章錯誤和異常處理
第9章模塊、包和文件
第11章多進(jìn)程multiprocess模塊
第12章多線程threading模塊
第13章異步asyncio庫
第二部分期貨量化交易：
第14章天勤量化框架
第15章pandas模塊
第16章TqSdk的使用
第17章TqSdk部分函數(shù)解讀
第18章量化策略示例
第19章用GUI庫開發(fā)界面程序
第20章K線與技術(shù)指標(biāo)繪圖
第21章定量分析初步
財務(wù)學(xué)python需要多久隨著人工智能時代呼聲漸起，Python憑借其入門簡單、應(yīng)用廣泛的優(yōu)勢成為很多想要入行互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人們的首選編程語言。 如果你想學(xué)一門語言，可以從語言的適用性、學(xué)習(xí)的難易程度、企業(yè)主的要求幾個方面考慮。 從這幾個角度看，學(xué)習(xí)Python都沒有什么可挑剔的。
如果你想要專業(yè)的學(xué)習(xí)Python開發(fā)，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右，4-6個月左右的時間。 應(yīng)該根據(jù)自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之后，再選擇適合自己的。 只要努力學(xué)到真東西，前途自然不會差。
python是一種比較簡單的接地氣的語言。 如果會其它編程語言，努力一個禮拜，你就可以掌握python的精髓。 如果你沒有編程基礎(chǔ)，也不用擔(dān)心，你努力學(xué)習(xí)下python的基礎(chǔ)。
零基礎(chǔ)的新手應(yīng)該如何系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)Python開發(fā)
第一、必須有一個老師給自己講解，帶著學(xué)習(xí)
這樣首先是可以少走很多的彎路，不至于一個小小的問題，就困擾了一天的時間，可能明白人的一句話你就明白，但是自己想可能需要一天的時間，或許最后還是搞不懂。
第二、需要有一個明確而且系統(tǒng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃
比如你今天學(xué)習(xí)什么內(nèi)容，而且今天學(xué)習(xí)的內(nèi)容跟著什么案例練習(xí)，如果你學(xué)習(xí)JAVA只是看看免費(fèi)的視頻，那我勸你還是不要浪費(fèi)時間，必須跟著大量的案例，反正練習(xí)，對于一個知識點才可以真正的掌握。
第三、明確的學(xué)習(xí)路線圖
一個明確的學(xué)習(xí)路線圖，每一個階段有相應(yīng)的學(xué)習(xí)時間。
第四、做好長時間學(xué)習(xí)思想準(zhǔn)備
學(xué)習(xí)過程是循序漸進(jìn)的過程，你的基礎(chǔ)部分看完了，之后肯定會忘一部分，自己以為看明白了，等到用時候發(fā)現(xiàn)自己還是不知道怎么用，這是必經(jīng)的過程，這時候再回去復(fù)習(xí)基礎(chǔ)知識應(yīng)該有更深入的認(rèn)識，所以要做好長時間學(xué)習(xí)思想準(zhǔn)備，不要因此放棄，不要急于求成。
第五、嘗試用python解決我們項目中遇到的一些問題
要想更好得掌握python，我們的學(xué)習(xí)不能只是停留在學(xué)習(xí)語法階段。 我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一些問題，如果項目不是用python開發(fā)的，那我們可以想想能不能用python制作一些項目組可以使用的一些工具(utility)，通過這些工具簡化項目組成員的任務(wù)，提高我們的工作效率。 每天的編碼必不可少，既然選擇學(xué)習(xí)編程，學(xué)習(xí)Python，堅持編碼應(yīng)該是必須做到的
第六、學(xué)習(xí)目標(biāo)要明確
我們?yōu)槭裁磳W(xué)習(xí)Python?高薪?升職?知道自己要什么，知道自己做什么，怎么做，這個很重要。
學(xué)會Python需要多長時間?
如果是自學(xué)，從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間。
當(dāng)然，如果有其它編程語言的經(jīng)驗，入門還是非?？斓?，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應(yīng)用。
無論是新手還是有一定基礎(chǔ)的朋友，有一個有經(jīng)驗的人帶著自己學(xué)習(xí)，或者參加Python培訓(xùn)課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統(tǒng)的了解，達(dá)到自己動手編程解決問題的能力。
精通Python需要多長時間?
任何知識都是基礎(chǔ)入門比較快，達(dá)到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。
精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經(jīng)驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。 從編程的一開始，就應(yīng)該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結(jié)經(jīng)驗，最終才能熟能生巧，達(dá)到精通。
一個對Python程序能算的上精通的程序員，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，并能從中選擇最有效率的方法!
學(xué)習(xí)Python可以從事哪些職位?
1、網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù);
2、自動化運(yùn)維：自動化處理大量的運(yùn)維任務(wù);
3、數(shù)據(jù)分析師：快速開發(fā)快速驗證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果;
4、游戲開發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中;
5、自動化測試：編寫為簡單的實現(xiàn)腳本，運(yùn)用在Selenium/lr中，實現(xiàn)自動化;
6、網(wǎng)站開發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。
python培訓(xùn)需要多久？零基礎(chǔ)參加Python培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，Python全棧開發(fā)+人工智能課程培訓(xùn)時間一般是5到6個月！
以下是老男孩教育Python課程內(nèi)容：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python開發(fā)基礎(chǔ)課程內(nèi)容包括：計算機(jī)硬件、操作系統(tǒng)原理、安裝linux操作系統(tǒng)、linux操作系統(tǒng)維護(hù)常用命令、Python語言介紹、環(huán)境安裝、基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、二進(jìn)制運(yùn)算、流程控制、字符編碼、文件處理、數(shù)據(jù)類型、用戶認(rèn)證、三級菜單程序、購物車程序開發(fā)、函數(shù)、內(nèi)置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內(nèi)置方法、員工信息表開發(fā)、模塊的跨目錄導(dǎo)入、常用標(biāo)準(zhǔn)庫學(xué)習(xí)，b加密\re正則\logging日志模塊等，軟件開發(fā)規(guī)范學(xué)習(xí)，計算器程序、ATM程序開發(fā)等。
階段二：Python高級級編編程數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python高級級編編程數(shù)據(jù)庫開發(fā)課程內(nèi)容包括：面向?qū)ο蠼榻B、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態(tài)、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態(tài)方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向?qū)ο笏枷雽懗绦?、選課程序開發(fā)、TCP/IP協(xié)議介紹、Socket網(wǎng)絡(luò)套接字模塊學(xué)習(xí)、簡單遠(yuǎn)程命令執(zhí)行客戶端開發(fā)、C\S架構(gòu)FTP服務(wù)器開發(fā)、線程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、數(shù)據(jù)庫類型、特性介紹，表字段類型、表結(jié)構(gòu)構(gòu)建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發(fā)器、事務(wù)、分組、聚合、分頁、連接池、基于數(shù)據(jù)庫的學(xué)員管理系統(tǒng)開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
前端開發(fā)課程內(nèi)容包括：HTML\CSS\JS學(xué)習(xí)、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發(fā)、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學(xué)習(xí)、bootstrap、抽屜新熱榜開發(fā)、流行前端框架介紹、Vue架構(gòu)剖析、mvvm開發(fā)思想、Vue數(shù)據(jù)綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數(shù)據(jù)流與應(yīng)用結(jié)構(gòu)、vuexactions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰(zhàn)開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
WEB框架開發(fā)課程內(nèi)容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發(fā)簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統(tǒng)、模板引擎、FBV\CBV視圖、ModelsORM、FORM、表單驗證、Djangosessioncookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、DjangoAdmin、cache系統(tǒng)、信號、message、自定義用戶認(rèn)證、Memcached、redis緩存學(xué)習(xí)、RabbitMQ隊列學(xué)習(xí)、Celery分布式任務(wù)隊列學(xué)習(xí)、Flask框架、Tornado框架、RestfulAPI、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)等。
階段五：爬蟲開發(fā)
爬蟲開發(fā)課程內(nèi)容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學(xué)習(xí)、基于requests實現(xiàn)登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發(fā)Web版微信、高性能IO性能相關(guān)模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發(fā)一個異步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬蟲實戰(zhàn)等。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
全棧項目實戰(zhàn)課程內(nèi)容包括：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)專業(yè)開發(fā)流程講解、git、github協(xié)作開發(fā)工具講解、任務(wù)管理系統(tǒng)講解、接口單元測試、敏捷開發(fā)與持續(xù)集成介紹、django+uwsgi+nginx生產(chǎn)環(huán)境部署學(xué)習(xí)、接口文檔編寫示例、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大型項目架構(gòu)圖深度講解、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規(guī)則、A股構(gòu)成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術(shù)指標(biāo)分析，股市操作模擬盤展示量化策略的開發(fā)流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學(xué)習(xí)在線量化投資平臺：優(yōu)礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學(xué)習(xí)，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉(zhuǎn)策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發(fā)一個簡單的量化策略平臺，實現(xiàn)選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結(jié)果展示等功能。
階段八：人工智能
人工智能課程內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機(jī)森林、回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、測試集以及評價標(biāo)準(zhǔn)Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用庫scikit-learn、數(shù)據(jù)預(yù)處理、Tensorflow學(xué)習(xí)、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術(shù)、車牌自動提取和遮蔽、無人機(jī)開發(fā)、Keras深度學(xué)習(xí)、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發(fā)、特斯拉遠(yuǎn)程控制API和自動化駕駛開發(fā)等。
階段九：自動化運(yùn)維開發(fā)
自動化運(yùn)維開發(fā)課程內(nèi)容包括：設(shè)計符合企業(yè)實際需求的CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)，如安全API接口開發(fā)與使用，開發(fā)支持windows和linux平臺的客戶端，對其它系統(tǒng)開放靈活的api設(shè)計與開發(fā)IT資產(chǎn)的上線、下線、變更流程等業(yè)務(wù)流程。 IT審計+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)，真實企業(yè)系統(tǒng)的用戶行為、管理權(quán)限、批量文件操作、用戶登錄報表等。 分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)，監(jiān)控多個服務(wù)，多種設(shè)備，報警機(jī)制，基于http+restful架構(gòu)開發(fā)，實現(xiàn)水平擴(kuò)展，可輕松實現(xiàn)分布式監(jiān)控等功能。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
高并發(fā)語言GO開發(fā)課程內(nèi)容包括：Golang的發(fā)展介紹、開發(fā)環(huán)境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環(huán)、使用數(shù)組和map數(shù)據(jù)類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數(shù)列、數(shù)據(jù)和切片、makenew、字符串、go程序調(diào)試、slicemap、map排序、常用標(biāo)準(zhǔn)庫使用、文件增刪改查操作、函數(shù)和面向?qū)ο笤斀?、并發(fā)、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高并發(fā)模型、Lazy生成器、并發(fā)數(shù)控制、高并發(fā)web服務(wù)器的開發(fā)等。
用python做量化交易要學(xué)多久
你要做連話交易的話，可以學(xué)兩年的時間就可以學(xué)會了，如果想要學(xué)的更細(xì)的話，學(xué)學(xué)三年。
python量化交易半個月可以學(xué)會嗎?比較難。
python憑借其突出的語言優(yōu)勢與特性，已經(jīng)融入到各行各業(yè)的每個領(lǐng)域。 一般來說，python培訓(xùn)需要脫產(chǎn)學(xué)習(xí)5個月左右，這樣的時長才能夠讓學(xué)員既掌握工作所需的技能，還能夠積累一定的項目經(jīng)驗。 當(dāng)然如果你想要在人工智能的路上越走越遠(yuǎn)，則需要不斷的積累和學(xué)習(xí)。
python培訓(xùn)的5個月時間里，有相當(dāng)大一部分時間是在實戰(zhàn)做項目，第一階段是為期一個月學(xué)習(xí)python的核心編程，主要是python的語言基礎(chǔ)和高級應(yīng)用，幫助學(xué)員獲得初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想。 學(xué)完這一階段的內(nèi)容，學(xué)員已經(jīng)能夠勝任python初級開發(fā)工程師的職位。
Python自學(xué)可以嗎？一周或者一個月。
如果完全靠自己自學(xué)，又是從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)Python的情況下，按照每個人的學(xué)習(xí)和理解能力的不同，我認(rèn)為大致上需要半年到一年半左右的時間。
當(dāng)然了，Python學(xué)習(xí)起來還是比較簡單的，如果有其他編程語言經(jīng)驗，入門Python還是非?？斓模?-2個月左右的時間學(xué)完基礎(chǔ)，就可以自己編寫一些小的程序練練手了，5-6個月的時間就可以上手做項目了。
從一定程度上來說，一些零基礎(chǔ)的初學(xué)者想要利用兩個月的時間掌握好Python是不太可能的，學(xué)習(xí)完P(guān)ython后想要應(yīng)聘相對應(yīng)的工作崗位，即便是選擇最快的學(xué)習(xí)方式也是很難實現(xiàn)的，無法快速實現(xiàn)就業(yè)。
結(jié)語：以上就是首席CTO筆記為大家介紹的關(guān)于Python量化期貨多久能學(xué)會的全部內(nèi)容了，希望對大家有所幫助，如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
【量化干貨02】收集過的交易開拓者TB量化投資程序化交易資料合集
交易開拓者(TradeBlazer)作為專業(yè)投資者的交易軟件，深受國內(nèi)CTA量化領(lǐng)域人士喜愛，是中國最早能夠接入證券、期貨市場進(jìn)行自動交易的程序化交易軟件之一。 其功能豐富，包含多帳戶交易終端和強(qiáng)大的程序化交易功能，幫助用戶將交易思想轉(zhuǎn)化為代碼，形成個性化交易策略，借助計算機(jī)輔助執(zhí)行。 在自學(xué)商品期貨量化交易的過程中，許多新手會自行收集整理相關(guān)資料。 本文針對交易開拓者TB，總結(jié)并梳理了六個主要部分，以供新老用戶參考學(xué)習(xí)。 一、基礎(chǔ)課程初學(xué)者應(yīng)從基礎(chǔ)課程開始，主要涵蓋編程語法、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、交易指令等基礎(chǔ)知識，為后續(xù)進(jìn)階學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。 二、進(jìn)階課程在具備一定編程基礎(chǔ)后，可深入學(xué)習(xí)進(jìn)階課程，內(nèi)容涵蓋更復(fù)雜的編程技巧和策略應(yīng)用，尤其在交易細(xì)節(jié)和倉位控制方面進(jìn)行詳細(xì)講解，助力用戶掌握更高級的交易策略。 三、高階課程針對進(jìn)階用戶，高階課程深入探索止盈止損、倉位控制、多品種交易、模擬盤/實盤執(zhí)行等細(xì)節(jié)，同時詳細(xì)解析多均線、MACD/KDJ、唐奇安/布林通道等策略，提供更全面的交易策略指導(dǎo)。 四、專題課程專題課程聚焦程序化交易者和策略開發(fā)者關(guān)心的問題，包括交易品種選擇、中低頻策略開發(fā)、模糊模式識別、實戰(zhàn)心得分享等，提供深入見解和解決方案。 五、策略源碼在策略開發(fā)中，參考經(jīng)典CTA策略，如海龜交易法則、樞軸點、日間突破、布林帶突破、區(qū)間突破等，進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，為用戶提供實際操作指南。 六、課件+書籍除了線上資源，隨身攜帶一本工具書尤為重要，包含課程完整課件、TB編程和公式開發(fā)的詳細(xì)書籍，為策略開發(fā)提供理論支持和實踐指導(dǎo)。 希望以上資料能為交易開拓者TB的新老用戶帶來啟發(fā)與幫助，加速成長，提升交易技能。
期貨量化交易用什么語言
期貨量化交易主要使用Python和C++語言。
期貨量化交易是指通過數(shù)學(xué)模型和計算機(jī)算法進(jìn)行交易決策的一種交易方式。 其涉及的編程工作需要使用特定的編程語言來實現(xiàn)相關(guān)的交易策略和風(fēng)險管理功能。
Python語言是期貨量化交易中最常用的編程語言之一。 Python具有語法簡潔、易于上手的特點，同時擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和豐富的第三方庫資源，如Pandas、NumPy等，能夠方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析以及策略回測等工作。
此外，C++語言在期貨量化交易中也占有重要地位。 C++具有高效、運(yùn)行速度快的特點，對于需要快速執(zhí)行交易策略、處理大量數(shù)據(jù)以及優(yōu)化算法的場景非常適用。 在高頻交易和實時交易系統(tǒng)中，C++的優(yōu)勢尤為明顯。
這些編程語言不僅可用于開發(fā)交易策略，還可用于構(gòu)建整個交易平臺，包括數(shù)據(jù)存儲、風(fēng)險管理、訂單執(zhí)行等各個環(huán)節(jié)。 通過對這些語言的應(yīng)用，量化交易者能夠更加精確地執(zhí)行交易決策，實現(xiàn)更高的交易效率和更好的風(fēng)險管理。
當(dāng)然，除了Python和C++，還有其他一些語言如Java、R等也被用于期貨量化交易。 選擇哪種語言主要取決于開發(fā)者的熟悉程度、項目的具體需求以及團(tuán)隊的技術(shù)棧等因素。
